Kubernetes是一种大规模分布式系统构建工具，它为应用程序部署和管理提供了高度自动化的方法。然而，在这样的复杂系统中，故障排除和性能优化变得更加困难。

为了解决这些挑战，我们可以使用“分布式跟踪”技术，它提供了对系统中每个组件操作的详细视图。在Kubernetes中，通常使用开源分布式跟踪工具，例如Jaeger和Zipkin。

使用分布式跟踪，可以追溯复杂系统中各个组件之间的相互作用，并将它们可视化为时间线。这使得开发人员可以更容易地理解系统中的瓶颈和错误，从而更快地进行故障排除。

分布式跟踪的实现方式通常涉及在应用程序中添加额外的注释和标记。这些注释和标记会记录应用程序执行过程中的关键事件，并将其发送到分布式跟踪系统进行汇总和可视化。在Kubernetes中，应用程序通常以容器形式运行，因此需要确保跨容器间正确传递上下文信息，以便正确显示时间线。

另一个支持大规模分布式系统构建的技术是“自适应控制”。这种方法基于反馈控制理论，可以动态地调整系统的配置和参数，以保持系统行为在可接受的范围内。例如，在Kubernetes中，可以使用自适应控制来调整水平扩展或缩小容器数量，以满足不同负载下的性能需求。

最后，还有一些其他的技术可以提高大规模分布式系统的可靠性和性能，例如“服务网格”模式、容错设计和灰度发布。这些技术的目标是让开发人员更加容易地构建和管理复杂的分布式应用程序，并确保它们在各种条件下始终运行顺畅。